بررسی روش های ترکیبی زمین آمار در افزایش دقت طبقه بندی اقلیمی و نیز پهنه بندی عناصر اقلیمی شمال شرق ایران

Authors

  • سید حسین ثنایی نژاد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • نگار سیابی دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
Abstract:

      متغیر های اقلیمی به یکدیگر و نیز به وضعیت سطح زمین مانند ارتفاع و پوشش گیاهی وابسته اند. این در حالی است که این متغیر ها به صورت نقطه ای در ایستگاه های هواشناسی اندازه گیری می شوند. برای انجام مطالعات محیطی و تحقیقات کشاورزی، داشتن درک صحیحی از تغییرات پیوسته مکانی و زمانی این متغیر ها از اهمیت بسزایی برخوردار است. از طرفی طبقه بندی های اقلیمی به دلیل استفاده از روابط ساده و متغیر های کم از دقت بالایی برخوردار نیستند، از این رو در این تحقیق دو هدف دنبال شده است: اول اینکه از الگوریتم های زمین آمار برای درون یابی، ارزیابی و تهیه نقشه های تغییرات مکانی و زمانی متغیر های اقلیمی در شمال شرق ایران استفاده شد و آنگاه روش تورنت وایت[1] برای طبقه بندی اقلیمی انتخاب و درجه تاثیر هر متغیر اقلیمی در افزایش دقت طبقه بندی اقلیمی با استفاده از روش های چند متغیره بررسی شد. روش ها ی درون یابی در این تحقیق کریجینگ معمولی ([2]OK) ، کو کریجنگ ([3]COK)، روش وزن دهی عکس فاصله ([4]IDW) و روش ([5]KED) بود. با استفاده از روش های چند متغیره (COK,KED)، وابستگی متغیر هایی مانند (تبخیر، دمای هوا، بارندگی و رطوبت نسبی) به ارتفاع به عنوان متغیر ثانویه با گام های زمانی ماهانه و سالانه مورد بررسی قرار گرفت. مقدار MSE برای مقایسه نتایج مدل ها استفاده شد و نتایج متفاوتی برای هر متغیر به دست آمد. روش COK برای دمای هوا نتایج بهتری را نشان داد، در حالی که روش KED برای بارندگی نتایج دقیق تری را حاصل کرد. به عنوان مثال MSE برای برای دما از روش های K، COK و KED در ماه ژانویه به ترتیب مقادیر 19/2، 004/0 و 1 ، در ماه فوریه 63/2، 005/0 و 27/1 و در ماه مارس 51/2، 004/0 و 33/1 به دست آمد. همچنین نتایج نشان داد که مقادیر MSE از ماه مارس تا جولای افزایش می یابد، بدین معنی که استفاده از ارتفاع در این مدل برای تخمین دما در این ماه ها دقت کمتری دارد. همچنین مشاهده شد که توزیع زمانی و مکانی بارندگی نسبت به سایر متغیر های مورد مطالعه، بیشترین تاثیر پذیری را از تغییرات ارتفاع دارد. قابل ذکر است که بر اساس این تحقیق تبخیر در طول ماه های سرد از ارتفاع تاثیر می پذیرد( اکتبر تا مارس). و از میان متغیر های محیطی به ترتیب تبخیر، ارتفاع، رطوبت نسبی و بارندگی در تغییر پذیری زمانی و مکانی اقلیم در منطقه مورد مطالعه بیشترین تاثیر را دارند. دما نتایج متفاوتی بسته به شاخص اقلیمی مورد استفاده برای پهنه بندی اقلیمی حاصل کرد. Email: [email protected] [1]. Thornthwaite [2]. Ordinary kriging [3] .Co-Kriging [4] .Inverse Distance Weighted [5] .Kriging with an External Drift

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پهنه بندی اقلیمی مخاطرات جوی در شمال شرق ایران

هدف اصلی پژوهش پهنه بندی مخاطرات جوی خراسان بزرگ می باشد.در این پژوهش از داده های سازمان هواشناسی کشور برای یک دوره 38 سال برای 17 ایستگاه سینوپتیک استفاده شده است. ابتدا 13 مخاطره جوی شامل خشکسالی،بارش های شدید و حدی ،برف سنگین،تگرگ،توفان های تندری،کولاک،طوفان گرد و غبار،روزه های توأم با غبار،مه گرفتگی،سوزباد،یخبندان،امواج گرمایی در محدوده خراسان شناسایی گردید.سپس با توجه به تنوع مخاطرات جوی م...

15 صفحه اول

پهنه بندی اقلیمی ناحیه زاگرس

ناحیه‌بندی توسط عناصر و عوامل اقلیمی  یکی از مهمترین موضوعاتی است که به دلایل گوناگون از جمله اهمیت آن در کشاورزی و معماری یک منطقه مورد توجه می‌باشد. اقلیم هر منطقه نتیجه‌ی عملکرد عناصر و عواملی است که در محیط حاکم هستند. در این مقاله ناحیه‌بندی بر اساس میانگین ماهانه دما و بارش در 16ایستگاه سینوپتیک منطقه زاگرس که دارای کامل‌ترین آمار از بدو تأسیس تا سال2005 بودند با استفاده از 4 روش تحلیل مؤ...

full text

طبقه بندی اقلیمی شرق دریای خزر دشت گرگان

در این پژوهش نخست سعی شده است براساس آمارهای موجود برای ایستگاه­ های مورد مطالعه پایه مشترک آماری تشکیل شود. سپس با استفاده از میانگین 21 ساله داده ­های هواشناسی (1364- 1343 ه.ش) و از طریق ضرایب و فرمول­ های مختلف طبقه­ بندی اقلیمی، اقلیم دشت گرگان طبقه­ بندی گردد.

full text

پهنه¬بندی اقلیمی استان سیستان و بلوچستان

با توجه به گستردگی استان سیستان و بلوچستان تنوع اقلیمی بر این استان حاکم است. برای شناخت اقلیم این استان پهنه­بندی اقلیمی با روش­های نوین ناحیه­بندی مانند تحلیل عاملی، خوشه بندی و روابط مکانی انجام گرفت.  برای این منظور تعداد 20 متغیر اقلیمی از 10 ایستگاه هواشناسی استان انتخاب گردید. بررسی با روش تحلیل عاملی بر روی اقلیم استان نشان داد که اقلیم استان ساخته­ی 5 عامل است که این عوامل به ترتیب اهم...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 1392  issue 15

pages  81- 32

publication date 2016-05-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023